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12
日
2023-10
Omnisky-Brain MLOps微调ChatGLM-6B——遥遥领先
01 千亿参数的大模型 自从OpenAI发布了ChatGPT爆红出圈之后,研究人员和各种组织看到了大模型广阔的应用前景和优势,积极投身各种大模型的研发。如FaceBook的SegAnything,以及在《nature》刊登的华为盘古大...
27
日
2023-09
全新NVIDIA L40S GPU强势来袭!
NVIDIA GPU 通过其技术优势已经成为 AI 计算的行业标准,对整个 AI 产业发展产生了重要影响。AI 客户选择 NVIDIA 产品可以获得最优秀的硬件性能、软件生态以及企业级的支持和服务。 使用下一代人工智能的企业将有极大可能性增...
25
日
2023-09
Omnisky-Brain MLOps——医学影像研发运营一体化平台
一、什么是MLOps?MLOps 作为人工智能工程化重要内容,连续两年进入 Gartner 数据科学与机器学习技术成熟度曲线。国内外头部企业已纷纷推出 MLOps 平台或工具。那么 MLOps 到底是怎样?在 AI 工程化实践中,一直以来面...
02
日
2023-08
专访梅卡曼德邵天兰:制造业终会「拥抱AI」,下一步是跨过「鸿沟」
2023 年 7 月 7 日,由清湛人工智能研究院主办的 2023 世界人工智能大会— AI+ 制造产业论坛在沪召开。会上,梅卡曼德发表演讲。会后,记者对梅卡曼德创始人兼 CEO 邵天兰专访如下。 图 | 左:梅卡曼德创始人兼CEO 邵...
20
日
2023-07
容天助力 MICS 会议 | 推出医疗通用框架
第十届医学图像计算青年研讨会 (MICS 2023) 于 2023 年 7 月 14-17 日在山西太原潇河国际会议中心盛大举办。医学图像计算青年研讨会 (Medical Imaging Computing Seminar, MICS) 于...
27
日
2023-06
MLOps人工智能生产加速论坛
开发 AI 应用并不容易,而将它们应用于业务之上,这个难度系数则变得更高。根据 IDC最近的一项调查,在已经开始采用 AI 的企业中,只有不到三分之一的企业真正将 AI 投入生产。企业往往要等到发布一个应用之前,才能完全意识到运行 AI 的...
05
日
2023-05
如何解决AI模型落地难,构建统一协作的企业级MLOps平台
随着应用市场的下沉,市场上仍旧缺乏普惠的 AI 工具,即便在企业拥有相关开发、建模人才的情况下,AI 科学家和业务人员之间仍旧存在技术鸿沟。他们习惯使用各自的平台和工具进行数据分析或建模工作,这些数据资产被分散在企业各个角落,造成了模型的重...
06
日
2023-04
AIX7970-G3 2600W电源测试报告
一、 测试目的测试 AIX7970-G3(X12DPG-QT6)双路四卡服务器主板在新 620PCXL 机箱上的兼容情况,以及搭载 2 颗 8 系列高端 CPU(8358)与 4 卡 4090,在单 2600W ATX 电源上的供能是否有宕...
06
日
2023-03
Jetson系列文章(1):NVIDIA Jetson Orin NX赋能AI应用场景
随着人工智能驱动的机器人和边缘设备的开发部署速度持续增长,下一代AI算法模型对于设备算力的要求也在逐步提升,从而应对实时并发运行的多模态AI应用场景。例如在制造、零售、建筑、农业、物流等多种行业中,人机交互场景在不断增加,这些自主机器人必须...
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