RT-BRAIN V3.0产品简介

容天专注于AI领域,自主研发了整套深度学习应用平台RT-Brain,是软硬一体化解决方案中的重要组成部分、是公司未来的战略重心、是公司全力打造的拳头产品。自2017年9月26日在NVIDIA GTC大会上发布了RT-Brain产品后,大量用户密切关注并提出了宝贵的意见和反馈,对此我们表示诚挚的感谢并积极对产品进行改进,现在我们携RT-Brain3.0与大家见面。 RT-BRAIN 3.0提供了加速人工智能项目所需的一切。它将所有内容整合到一个简单,易于部署和管理的解决方案中,该解决方案将使您以超出您想象的更少的时间快速可靠地启动和运行。

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解决方案

GTC20 | NVIDIA推出Jetson Nano 2GB:适用于学生、教育工作者和机器人爱好者的终极AI和机器人入门套件

NVIDIA 于今日发布售价仅 59 美元的入门级开发者套件,进一步扩大了 NVIDIA® Jetson™ 边缘 AI 平台的受众范围,让新一代学生、教育工作者和爱好者能够挖掘 AI 和机器人技术的潜力。 Jetson Nano™ 2GB 开发者套件主要用于在机器人和智能物联网等领域创建动手项目以进行 AI 教学。为支持这项工作,NVIDIA 还宣布提供免费在线培训和 AI 认证计划。在充满活力的 Jetson 社区中,已有成千上万名开发者提供了大量开源项目、简略操作指南和视频,两者将形成互补。 NVIDIA 副总裁兼边缘计算业务总经理 Deepu Talla 表示:“尽管现在的学生和工程师还在进行计算机编程,但在不久的将来,他们将能够使 AI 应用于机器人并与其进行交互。新款 Jetson Nano 是一台价格极低,并且能够让使用者进行动手学习和实验的终极入门级 AI 计算机。”

48GB显存 NV发布RTX A6000/A40专业卡

在日前举办的GTC 2020主题演讲中,NVIDIA正式揭晓了采用8nm工艺Ampere(安培)架构的RTX A6000、RTX A40两款专业图形卡和计算卡,分别面向工作站和服务器产品。 NVIDIA表示,新的RTX专业卡的性能提升十分出色,光线追踪场景的性能提高了2倍,从而为电影摄制者提供了更快,更逼真的场景和电影创作。即使是视觉工具制造商,例如Luxion,在其KeyShot可视化工具中,RTX A6000的性能的性能也提高了3倍,从34.7 FPS(Quadro RTX A6000)跃升至88.9 FPS。

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  • AI年度盛会| GTC China 2018 圆满落幕AI年度盛会| GTC China 2018 圆满落幕

    GTC China 2018年度AI盛会在11月22日圆满落幕,一直被公认为是人工智能领域规模大且重要的GPU开发者的行业聚会。NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋先生参加会议并发表主题演讲,而众多中国大型企业及新兴企业的开发者和领导者在此展示其在GPU领域的创新成果几创新性突破。大会历时三日共举办了70余场专业的技术讲座,参会人数超过8000人,更有多达100位媒体记者与分析师出席。

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    2018年10月20日电子科技大学计算机科学与工程学院统计机器智能与学习实验室(SMILE Lab)与北京容天汇海科技有限公司共同举办“2018年人工智能及应用研讨会”。该研讨会主要目的是为从事人工智能、机器学习、数据挖掘等相关领域研究的专家学者、青年教师、研究生以及工业界的专家、专业技术人员提供交流和探讨平台。

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    容天的人工智能大数据平台软件“RT-Brian”,一款具有深度学习功能的集群管理软件。全中文网页界面,使用方法极其简易,特别适合用于AI业务的集群、数据中心

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    深度学习(Deep Learning),近年来几乎火遍了各领域,似乎所有的行业或领域只要和它扯上半点关系,瞬间就能高大上起来。

  • RT-Brain-零门槛的深度学习神器RT-Brain-零门槛的深度学习神器

    容天公司致力于人工智能深度学习的推广应用,建立一个更方便、更友好、更简洁、更全面的人工智能平台,整合目前市面上流行的机器学习和深度学习框架,以人性化的UI呈现给用户,让用户专注于业务应用,而不是把时间花在学习深度学习框架如何使用上,我们把此平台称之为RT-Brain。

  • 抱歉,突破人工智能速度和规模的障碍,NVIDIA DGX-2做到了抱歉,突破人工智能速度和规模的障碍,NVIDIA DGX-2做到了

    突破人工智能速度和规模的障碍,采用Nvlink2.0,整合了16个完全互联的 GPU,使深度学习性能提升10 倍的,新一代超级AI计算机DGX-2面世了!

  • 千年跨不过的深度学习障碍,都被这款学习机治好了千年跨不过的深度学习障碍,都被这款学习机治好了

    DEVTOP AIX7970,容天产品开发团队借助于NVIDIA Quadro GV100打造。

  • 人工智能与高性能计算深入学习研讨会人工智能与高性能计算深入学习研讨会

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