由物理 AI 驱动的 AI 机器人时代已经来临。物理 AI 模型能够理解周围环境，并在物理世界中自主完成复杂的任务。

2021-4-6由此开启你的元宇宙之旅 NVIDIA CEO 黄仁勋主题演讲 带您一同探索未来计算愿景 北京时间 4月13日上午 9:00 开始

2021-3-23    为 AI 创新者、技术和创意人员呈现一场科技盛宴，2021 年 4 月 12 日 — 16 日，点击立即免费注册

2017-5-11    老黄又曝核弹了！就在 GTC 2017 的演讲上，黄仁勋正式宣布了基于下一代的 Volta 架构的 Tesla V100，拥有 5120 个 CUDA 核心，16GB HBM2 以及 15 TFLOPS

3D 设计应用在航空航天、汽车设计、船舶等高端制造业，也应用在游戏、动漫、影视等娱乐产业等。然而应用 3D 过程中需要建模、渲染、求解等，这些需要消耗大量的 GPU、IO 及内存资源，传统的方法中的 CAE 和 CAD 渲染平台是独立的，工...

在 NVIDIA Tesla 加速计算平台的加持下，VASP 模拟计算的性能相比 CPU 可加快 2.5 倍到 4 倍，帮助科学家更快更深入地解决最棘手难题。

深度学习（Deep Learning），近年来几乎火遍了各领域，似乎所有的行业或领域只要和它扯上半点关系，瞬间就能高大上起来。在短短的几年时间里，深度学习野蛮生长颠覆了语音识别、图像分类、文本理解等众多领域的算法设计思路，渐渐形成了一种从训...