yolov5 两个小测试的报告

日前，容天公司技术部同事，进行了两个 yolov5 的小测试，现将测试结果分享给大家。

测试一：

tensorRT 平台，对于同一个模型，数据类型分别使用 FP32、FP16、INT8 进行部署。测试推理耗时、GPU 显存占用和算法精度的不同。

测试二：

tensorRT 平台，对于同一个模型，分别使用 C++ 和 python 版本进行部署。测试推理耗时、GPU 显存占用的不同。

测试环境

测试一数据及分析

综合考虑算法精度、推理耗时、显存占用因素，推荐使用 FP16 进行部署；

测试二数据及分析

c++ 版本和 python 版本推理耗时接近，后者显存占用更高一些；