中科院计算所测试报告

测试目的：

机器翻译，能够实现多种语言之间的自动翻译，方便人类的沟通和交流，具有重要的研究和应用价值。

Transformer 是谷歌在 2017 年推出的 NLP 经典模型，在机器翻译任务上，Transformer 表现超过了 RNN 和 CNN，只需要编/解码器就能达到很好的效果，可以高效地并行化。

本次测试，使用 Transformer-big 模型，对 WMT16 ende 数据集进行处理，分别在 8 卡 3090 服务器和 20 卡 A10 服务器上运行。

测试环境配置：

测试数据：

测试结论及分析：

A10 适合执行多个单卡任务，3090 更适合训练；