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2020-4-2
1. NVIDIA JETSON 软件定义的 AI 平台
1）AI 在边缘计算，与各种传感器的融合；
2）软件的定义（Jetpack SDK ∙ CUDA ∙ TensorRT ∙ TensorFlow ∙ ONMX ∙ ROS）；
3）生态系统；
4）做高性能的推理；
5）进行友好的交互；
2. NVIDIA 产品线
均属于 CUDA 架构，以使所有的 AI 算法或者人工智能算法在不同的平台上进行平缓的迁移。
对于开发人员：并不用太多关注硬件之间的差异，更好的进行开发；
对于使用人员：用户可以根据自己的应用场景，结合自己所需要的算法来定制自己的解决方案；
说明：
1）第一类产品：Geforce，研究院或做验证的公司作训练来使用；
2）第二类产品：Tesla，性价比高，寿命周期长，更适合企业级应用；
3）第三类产品：DGX 产品，一体化的高性能计算的服务器（台式工作站）；
4）第四类产品：自动化驾驶平台：内置的芯片设计与嵌入式芯片基本一样，但规格有些出入；
5）第五类产品：Jetson:SOC 设计，较为灵活，有 CPU、GPU、DSP、SP 等加速模块；另外属于模组类型，除了 SOC，还包括 memory 模块和 flash 模块，可以自己形成极小的一个系统，很便利。
3. 来看看它的应用场景吧
1）以前是在数据中心完成，通过搜集海量的数据进行模型训练，在虚拟的环境中进行，好处是成本低， 但是如果要遇到需要在现场完成的任务，它的计算力和带宽等都会受到影响，出现一定的延迟。
2）Jetson，不同的芯片承载着相同的 JETPACK SDK，并且有很多的安全架构，在软件的基础上用硬件来实现，同时也支撑不同的算法，使它的适应范围更广，快速搭建自己想要的一个平台。
为协助顾客发现渐进式的 GPU 科技与洞见未来的边缘嵌入式运算。特别在使用率迅速增长、且早已运行的 GPU 加速运算之下，致力打造智慧机器以提升边缘竞争力。通过边缘运算平台，顾客不仅能够加速 AI 运作，在视觉计算、嵌入式的密集计算等，在反应速度上也都能有卓越的跃进。如无人机、无人航空载具、自动化机器人、医疗成像和智慧影像分析等应用，皆能够轻易且低风险地呈现在众人眼前。下面就请来看看它有多强大吧！
3.1. 智能视频分析的效率和安全性
举例：
1）在视频直播中的应用：视频的实时分析、网友们的即时回应和购物的推荐等；
2）在停车场的应用：进行视频实时分析，可帮助找到空余的车位进行引流；
3）在商场中的应用：对人流或者货物的实时分析，方便进行及时的补货和查看某种货物的销售情况；
4）在物流中的应用：自动分拣，解放了人们的双手，同时也降低了劳动成本；
5）在交通方面的应用：对路况的实时分析，调整红绿灯的时长；
3.2. JETSON机器人与物流
举例：
1）机械臂：拥有着极高的精度，需提前设置一定的动作，不断地重复一些动作，同时也要与人做有好的交互；
2）军事上：无人机的巡检，包括防火检测和违规检测等事宜；
3）农业：无人采摘的工作，很大程度上节省了人工成本；
4）医疗：需要很强的计算能力，辅助医生做手术等；
5）物流车：实现无人配送化，提高效率节省成本，低功耗，持续工作。另外还包含路径规划及语音识别等。
