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2017-5-19
人工智能隐藏在海量的数据中
个性化的癌症治疗
预测下一个飓风的来临虚拟助理的自然交流
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当数据科学家拥有了必要的工具
这一切终将迎刃而解
NVIDIA 近日推出了全球最强大的 GPU 计算架构 Volta™，旨在推动人工智能和高性能计算的下一波发展。同时，NVIDIA 还发布了首款基于 Volta 的处理器——NVIDIA® Tesla® V100 数据中心 GPU，它将大幅提升人工智能推理和训练以及加速 HPC 与图形处理的速度与可扩展性。
第七代 GPU 架构性能飙升
人工智能并非由某一个行业来定义。它存在于超级计算机领域、医疗保健、金融服务、大数据分析和游戏中。这是每一个行业和市场的未来。不可否认的是：人工智能的引擎就是NVIDIA GPU 计算平台。
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在 GTC 主题演讲中说：“人工智能正在推动人类历史上最大的技术进步。它将实现智能的自动化，掀起继工业革命之后的又一轮前所未有的社会进步。深度学习是探索人工智能的一种开创性方法，它创造出了具备学习能力的计算机软件，对处理能力有着相当高的需求。数千名 NVIDIA 工程师花费三年多时间打造出 Volta，以满足这一需求，从而助力业界充分发挥人工智能改变生活的潜力。”
Volta 是 NVIDIA 的第七代 GPU 架构，采用了 210 亿个晶体管，其深度学习性能相当于 100 个 CPU。Volta 的最高浮点运算性能为 NVIDIA 当前 GPU 架构 Pascal™ 的 5 倍，是两年前发布的 Maxwell™ 架构的 15 倍。这一提升幅度已经超过摩尔定律预测的 4 倍。
随着各种网络变得日益复杂，数据中心需要提供更强的处理能力。Volta 将成为高性能计算的新标准。它为 HPC 系统提供了一个平台，在计算科学和数据科学领域表现突出，能够助力人们获得深入洞察。
令人振奋的技术突破
通过将 CUDA® 内核和全新 Volta Tensor 内核整合在统一架构中，装有 Tesla V100 GPU 的单一服务器将取代数百个传统 HPC 的商用 CPU。Tesla V100 GPU 凭借其卓越的技术，突破了深度学习每秒 100 万亿次浮点运算的大关。其技术突破包括：
*Tensor 内核旨在加速人工智能工作负载的运行。V100 配备 640 个 Tensor 内核，可提供 120 万亿次浮点运算的深度学习性能，相当于 100 个 CPU 的性能。
*全新 GPU 架构配有超过 210 亿个晶体管。它将 CUDA 内核和 Tensor Core 整合在一个统一的架构中，可以在一个 GPU 中提供人工智能超级计算机的性能。
*NVLink™ 提供新一代高速互连，在 GPU 之间以及 GPU 和 CPU 之间建立连接，吞吐量是上一代 NVLink 的 2 倍。
*速度高达 900 GB/秒的 HBM2 DRAM，由 NVIDIA 与三星合作开发，比上一代 GPU 的内存带宽提升了 50%。其重要意义在于能够为 Volta 超常的计算吞吐量提供支持。
*Volta 优化软件包括 CUDA、cuDNN 和 TensorRT™软件，其领先的框架和应用程序可轻松地推动人工智能研究加速发展。
NVIDIA Volta 已获得来自全球诸多行业领先企业和组织的广泛支持，如：亚马逊、Facebook、谷歌云平台、微软人工智能及微软研究事业部、美国橡树岭国家实验室、百度以及腾讯等。
人工智能加速的需求从未如此之大。开发者、数据科学家和研究人员越来越依赖于神经网络来推进其研究以及提供全新的智能客户体验等方面的进展。颠覆行业，NVIDIA 推进人工智能进程的脚步从未停歇。
