三分钟带你认识深度学习超级计算机 DGX-1

2016-8-17

“将世界上第一台专为人工智能打造的超级计算机，用在专注于开放型人工智能研究的实验室，这样的组合可谓是天作之合。3000 人花费 3 年时间才开发出 DGX-1，而它必将不辱使命。”  ——黄仁勋

    全球领先的非营利人工智能研发团队 OpenAI，近期获得英伟达CEO黄仁勋亲手交付的全球第一台单机箱深度学习超级计算机——NVIDIA DGX-1。

    科技界的拓荒者们从来都不是孤独的。和世界上任何一次颠覆性的科技革命一样，人工智能的荒原也需要无数汗水和智慧的浇灌。当然，将荒原变果园的，并不只有情怀和理想。

    DGX-1 的强大实力凝聚了 3000 名卓越技术人员上千个日夜的辛勤劳作——这是世界上第一台专为人工智能打造的超级计算机。在理想和情怀面前，强悍技术就是那样的简单、干脆、直接！

为什么 DGX-1 是送给全球领先人工智能团队 OpenAI 最好的礼物？

三分钟时间，认识 DGX-1

    NVIDIA DGX-1 系统首开行业先河，是全球首款体积小性能强（单机箱）的人工智能超级计算机。

    △ DGX-1 系统现有 8 颗 Tesla P100 加速器的配置可供选择，该系统由高性能/高可靠性零部件打造而成

    △ 采用 3U 架上型机箱，可单独使用，也可以集成到集群当中

    △ 其革命性的性能高达 170 FP16 TFLOPS，可大幅提升训练速度

DGX-1 的三大特性——好处太多，不可言说

    △ 实现极高的精度——深度学习训练的好帮手，越算越准

    △ 极简的运行机制——三个UI按钮就可以调用 NVIDIA DGX-1 的全部功能，瞬间爆发超强计算能力

    △ 超快的速度——相当于 250 台服务器，一台家用 PC 大小的黑盒子，速度之外，更免去机房的繁琐

超强性能让数字说话——业界领先，带你超前

    单机箱囊括 250 台服务器的计算性能。无论是性能还是节点总带宽，DGX-1 的能力都超越双路至强系统。双路至强系统需要 250 多个节点和 150个小时来训练 Alexnet，而同样的任务，DGX-1 只需 1个节点，2 个小时！

    和自己比：过去一年中在 Alexnet 上 Pascal™ DGX-1 与 Maxwell 间的深度神经网络速度提升也十分显著。

软硬件单箱一体机—— 一机在手，天下我有

    NVIDIA DGX-1 的革命性不仅限于“多快好省”，它还提供一整套优化的深度学习软件，这符合其面向深度学习和人工智能领域的角色定位。Deep Learning SDK 开发工具包、NVIDIA DIGITS 深度学习管理调度平台、Deep Learning 开源框架等定制化软件为深度学习提供了全方位的软件支持，“开箱即用”可谓是 GPU 深入软件领域支持人工智能产业的匠心之笔。 

    其中，Deep Learning SDK 开发工具包内含强大的工具及类库，可用于设计、开发和部署面向 GPU 优化的深度学习应用。其中的类库包括深度学习基础 cuDNN、线性代数、稀疏矩阵、多 GPU 通信以及全面的 CUDA C\C++ 开发环境。NVIDIA DIGITS 深度学习管理调度平台为图像视频类数据分类和识别，提供了包括 LeNet、AlexNet、GoogLeNet等在内的预设优化算法。除此之外，NVIDIA 还定期更新开发者网站，为开发者提供更多的优化算法。

把不可能变为可能——DGX-1小身材，大实力

    DGX-1 可以帮助众多产业改变行业发展的未来，包括医疗、生命科学、能源、金融服务、汽车、制造业以及娱乐业等。这款体积微型、性能强悍、软硬件兼顾的 NVIDIA DGX-1，一经发布即吸引了中国客户的眼光，中国国内的行业领导者已经采用 DGX-1 开始新的征程。