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NVIDIA RTX 5000 Ada


加速处理 AI 和图形工作负载


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NVIDIA RTX™ 5000 Ada 架构 GPU 由 NVIDIA Ada Lovelace 架构提供支持,在生成式 AI 方面取得了新的突破,可以提供应对当今专业工作流面临的挑战所需的强劲性能。RTX 5000 搭载 100 个第三代 RT Core、400 个第四代 Tensor Core、12800 个 CUDA® 核心和 32GB 显存,在渲染、AI、图形和计算工作负载性能方面表现卓越。


亮点


卓越的性能


单精度浮点运算性能  65.3 TFLOPS

RT Core 性能            151.0 TFLOPS

Tensor 性能              1044.4 TFLOPS


(峰值速率基于 GPU 加速频率)


特性


由 NVIDIA Ada Lovelace 架构提供支持


基于 NVIDIA Ada Lovelace 架构的 CUDA Core        3-220429121S5941.png


单精度浮点 (FP32) 运算的速度是上一代产品的 2 倍,可显著提升台式电脑上处理图形和仿真工作流时的性能,例如提升复杂的 3D 计算机辅助设计 (CAD) 和计算机辅助工程 (CAE) 方面的性能。


第三代 RT Core       3-220429121U3529.png


第三代 RT Core 最高可以实现比上一代产品高 2 倍的吞吐量,能够大幅提升各种工作负载的处理速度,例如电影内容的照片级渲染、建筑设计评估,以及为产品设计打造虚拟原型等工作负载。这项技术还可加快光线追踪动态模糊的渲染速度,同时提高视觉准确度。


第四代 Tensor Core        3-220429121ZY03.png


第四代 Tensor Core 的 AI 性能可达到上一代产品的 2 倍以上。此代系 Tensor Core 支持 FP8 精度数据类型的加速,并提供独立的浮点和整数数据路径,以加速执行浮点和整数混合计算。


32 GB GPU 显存        3-220429121925Z3.png


RTX 5000 配备 32GB GDDR6 显存,能够为数据科学家、工程师和创意专业人员提供所需的大容量显存,让他们轻松处理大型数据集,以及渲染、数据科学和仿真等工作负载。


AV1 编码器       小图标-5.png


采用 AV1 编码技术的第八代专用硬件编码器 (NVENC) 为直播者、主播和视频会议带来了新的机遇。该编码器的效率比 H.264 高 40%,这使得用户可以将直播分辨率从 1080p 提高到 1440p,运行比特率和质量则保持不变。


支持虚拟化       小图标-6.png


支持 NVIDIA RTX 虚拟工作站(vWS)软件,这样一来,个人工作站便可以改用为多个高性能虚拟工作站实例,从而让远程用户能够分享资源,为处理高端设计、AI 和计算工作负载提供助力。


性能


强大性能,成就无限可能


从光线追踪到物理仿真,再到神经图形和生成式 AI,RTX 5000 可以处理当今各行各业中要求严苛的工作负载。RTX 5000 最高可以实现比上一代产品高 2 倍的性能,能够帮助您将工作提升到新的高度。


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技术规格


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