NVIDIA A10 Tensor Core GPU

NVIDIA A10 Tensor Core GPU 小型的单插槽 150W GPU 与 NVIDIA 虚拟化 GPU （vGPU） 软件结合使用，易于管理、安全且有弹性（可依照各种需求进行调整），范围涵盖绘图丰富的虚拟桌面基础架构 （VDI） 以及人工智能，为设计师、工程师、艺术家和科学家提供高效能。

配置及亮点

1. 第三代 Tensor 核心

NVIDIA Tensor 核心技术最先运用在 NVIDIA Volta™ 架构上，不只大幅加速人工智能，也将训练时间从数周降至数小时，同时显著提升推论速度。NVIDIA Ampere 架构以这些创新技术为基础，采用全新精度标准 Tensor Float 32 （TF32)）与 64 位浮点 （FP64），以加速并简化人工智能应用，同时将 Tensor 核心效能拓展至高效能运算。

TF32 与 FP32 运作方式相同，无需更改任何程序代码即可将人工智能速度提升至最高 20 倍。透过 NVIDIA 自动混合精度，研究人员只要多加几行程序代码，就可以利用自动混合精度和 FP16 将效能提升 2 倍。通过支持 bfloat16、INT8 与 INT4，更能为人工智能训练和推论创造极致多元的加速器。

2. 第三代 NVLink

第三代 NVIDIA® NVLink® 可将 GPU 到 GPU 的直接带宽翻倍，达到每秒 600 GB (GB/秒)，比第二代 PCIe 速度快近 10 倍。搭配最新一代 NVIDIA NVSwitch™ 使用时，服务器中的所有 GPU 都能透过 NVLink 全速相互交流，执行极高速的数据传输。

3. 结构化稀疏

现代人工智能网络相当庞大且越来越大，有数百万、甚至数十亿个参数。精准预测与推论不需要用到所有参数，而有些参数可以转换为零，以确保模型变「稀疏」的同时不会牺牲准确性。Tensor 核心最高可以将稀疏模型的效能提高 2 倍。将模型稀疏化对于人工智能推论有益，同时也能改善模型训练效能。

4. 第二代 RT 核心

NVIDIA Ampere 架构的第二代 RT 核心可大幅提升电影作品的拟真渲染、建筑设计评估，以及产品设计的虚拟原型制作等工作负载的速度。RT 核心还能加速光线追踪于动态模糊的渲染效果，以更快的速度获得更高的视觉准确度。在执行着色或噪声消除功能的同时，还能执行光线追踪。

专业功能及应用

NVIDIA A10 Tensor Core GPU 集高性能与低功耗于一身，可成为企业在 AI 推理、训练、图形和传统企业级计算工作负载等诸多方面的主流选择。

1. 远程协作

专为虚拟协作打造的开放式平台 NVIDIA OmniverseTM，使用人员连接设计工具、资源和项目，在虚拟世界中进行协作式迭代，以往复杂的创作、设计和工程视觉工作流程也随之改变。

2. 企业级

采用 NVIDIA RTX 虚拟化工作站软件，达到与实体工作站无异的优化效能与稳定性。虚拟化工作站采用的是 RTX 企业级驱动程序，经过 100 多个独立软件供应商 （ISV）的多种产业应用程序和认证的广泛测试。

3. 3D 可视化

运用 NVIDIA RTX™ 虚拟化工作站 （vWS）软件 来执行专业 3D 可视化。RTX 能以前所未有的速度完成无与伦比的 3D 设计、拟真模拟和令人惊艳的视觉效果。

4. 人工智能加速应用程序

运用 NVIDIA RTX. 将人工智能的强大功能运用于视觉运算。RTX 让开发人员能够创造人工智能应用程序，为终端用户带来前所未有的工作流程加速能力。如此一来就能透过智能操控影像、自动执行重复工作，以及优化需要高度运算的程序，来释出时间和资源，大幅加速艺术家和设计师的创作过程。

5. 交互式渲染技术

通过连结一个或多个服务器来提升虚拟桌面效能，进而在应用程序检视区中达到完整的互动与拟真可视化成果。运用共享的 GPU 加速数据中心资源集来执行虚拟化工作站和渲染节点，可提升生产力并更快速地完成项目。

规格

NVIDIA A10 Tensor Core GPU 采用单槽全长尺寸，被动式散热设计，核心基于 GA102-890 SKU，拥有 72 组 SM 单元，9216 个 CUDA 核心，其基础频率为 855 MHz，可加速至 1695 MHz，384-bit 位宽，24 GB GDDR6 显存、带宽 600 GB/s，兼容 PCIe 4.0。显卡的 TDP 为 150W，单 8-pin 供电接口。

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