深度学习优化服务器解决方案

     通过深度学习充分利用您的数据

获得正确的系统规格:GPU,CPU,存储等,无论您是在NLP,计算机视觉,深度学习还是多功能深度学习系统中工作。

为满足任何预算而设计。从服务器扩展到超级计算机,具有4个以上GPU服务器的价格为100000元起。      

容天系统完全是交钥匙的,可以立即使用,可以避免配置和设置的麻烦。  

 

使我们的系统与众不同的是什么?

业界最佳的深度学习服务器

可伸缩性,性能和可靠性。这些术语定义了什么是容天深度学习工作站和服务器。容天深度学习工作站和服务器具有业界领先的3年保修,可靠的支持以及数十年的系统工程专业知识作为后盾

GPU性能

利用包括Quadro RTX 8000Tesla V100S等在内的最新NVIDIA GPU来加速AI开发。

预先安装的工具

我们的系统已根据需要预装TensorfFowPyTorchKerasCaffeTheanoRAPIDSDockerMXnet等。

标准3年保修

放心,专注于最重要的事情,知道您的系统有3年保修和支持

找到最适合您的需求

推荐的容天深度学习服务器

 

入门级

AIX服务器


AIX4450-G2

  •          2Intel Xeon可扩展处理器
  •          4NVIDIA Tesla
  •          16DIMM槽位,最高支持2TB ECC 3DS LRDIMM1TB ECC RDIMM
  •         支持最高8 3.5 英寸硬盘,SATA/SSD

中档

AIX服务器

AIX4850-G2


  •         2Intel Xeon可扩展处理器
  •        最高支持8块支持最多8个双倍宽度GPU 24DIMM插槽,最高支持3TBECC 3DS LRDIMM,高达DDR4-2666MHz
  •        支持最高24 2.5 英寸SATA/SSD硬盘,支持2NVMe m.2固态

高端

AIX服务器

AIX6480-G2

  •       2Intel Xeon可扩展处理器
  •       最高8NVIDIA Tesla NVLink V100
  •       24DIMM插槽
  •       102.5英寸SATA/SSD硬盘

RMLI(容天机器学习映像):预安装的开发人员就绪环境

我们了解每个开发环境都是不同的,所以您不应该选择最适合您的选项吗?所有RMLI环境都可以在最新的UbuntuCentOS Linux版本中使用,并且可以直接执行。

*可以根据要求添加其他NGCNVIDIA GPU云)容器。

CONDA RMLI

独立的框架

DOCKER RMLI

灵活、可重新配置

DIY RMLI

简单、干净、自定义

用户的需求

对于希望在系统本机安装的单独Python环境中预安装深度学习框架及其依赖关系的开发人员。

对于希望使用最新的NGC容器,GPU驱动程序和库的预安装框架,并准备以容器化灵活性部署DL环境的开发人员。

对于想要极简安装的经验丰富的开发人员,以建立自己的私有深度学习存储库或定制的深度学习框架。

框架软件

 

 

 

Tensorflow V2

P

P

 

PyTorch

P

P

 

MXnet

 

P

 

Caffe2

 

P

 

Chainer

 

P

 

Microsoft Cognitive Toolkit

 

P

 

 

 

 

NVIDIA cuDNN

P

P

P

NVIDIA Rapids

P

P

 

Keras

P

P

 

Theano

P

P

 

OpenCV

P

P

 

软件环境

 

 

 

NVIDIA CUDA Toolkit

P

P

P

NVIDIA DIGITS

P

P

 

Anacoda

P

P

 

容器管理

 

 

 

Docker

 

P

P

驱动

 

 

 

MVIDIA-qualified Driver

P

P

P

编排工具

 

 

 

RT-BRAIN

 

P

P