什么是MONAI？

MONAI 框架是由 Project MONAI 创建的开源基金会，是 Nvidia与伦敦国王学院合作，推出了以PyTorch为基础的 MONAI人工智慧框架。MONAI 是一个免费的、社区支持 的、

用于医学成像领域的深度学习框架， 可在原生 PyTorch 范式中开发医学成像训练工作流。 该框架使用 PyTorch 深度学习框架，并使用了分布式内 存计算平台。基于 NVIDIA Clara，

NiftyNet，DLTK and DeepNeuro 等库。旨在提供一种开源、标准化程度 高、用户友好、可复现性好、易于集成、高质量的针对医 疗领域特定优化的深度学习框架，方便处理不同格式、

不同分辨率、元数据的医学图像。

MONAI的优势

AI医疗的生命周期

包含了端到端工作流程的工具，对做AI医疗的研究者来说，是非常重要的。从研究到临床生产，MONAI为医疗AI模型的整个开发流程，提供了完整的工具。

开始使用MONAI

以下分别是使用monai label、monai core、monai deploy的方法和示例

Monai core官方API大全：https://docs.monai.io/en/stable/api.html               Monai源码 github地址：https://github.com/Project-MONAI/MONAI

Monai core官方教程：    https://docs.monai.io/en/stable/highlights.html      https://github.com/Project-MONAI/tutorials