NVIDIA Jetson 边缘智能计算平台之应用篇

1. NVIDIA JETSON软件定义的AI平台

 

🔷 AI在边缘计算,与各种传感器的融合;

🔷 软件的定义(Jetpack SDK ∙ CUDA ∙ TensorRT ∙ TensorFlow ∙ ONMX ∙ ROS);

🔷 生态系统;

🔷 做高性能的推理;

🔷 进行友好的交互;

 


 

2. NVIDIA产品线

均属于CUDA架构,以使所有的AI算法或者人工智能算法在不同的平台上进行平缓的迁移。

对于开发人员:并不用太多关注硬件之间的差异,更好的进行开发;

对于使用人员:用户可以根据自己的应用场景,结合自己所需要的算法来定制自己的解决方案;

说明:

🔷 第一类产品:Geforce,研究院或做验证的公司作训练来使用;

🔷 第二类产品:Tesla,性价比高,寿命周期长,更适合企业级应用;

🔷 第三类产品:DGX产品,一体化的高性能计算的服务器(台式工作站);

🔷 第四类产品:自动化驾驶平台:内置的芯片设计与嵌入式芯片基本一样,但规格有些出入;

🔷 第五类产品:Jetson:SOC设计,较为灵活,有CPU、GPU、DSP、SP等加速模块;另外属于模组类型,除了SOC,还包括memory模块和flash模块,可以自己形成极小的一个系统,很便利。


3. 来看看它的应用场景吧


🔷 以前是在数据中心完成,通过搜集海量的数据进行模型训练,在虚拟的环境中进行,好处是成本低, 但是如果要遇到需要在现场完成的任务,它的计算力和带宽等都会受到影响,出现一定的延迟。

🔷 Jetson,不同的芯片承载着相同的JETPACK SDK,并且有很多的安全架构,在软件的基础上用硬件来实现,同时也支撑不同的算法,使它的适应范围更广,快速搭建自己想要的一个平台。


为协助顾客发现渐进式的 GPU 科技与洞见未来的边缘嵌入式运算。特别在使用率迅速增长、且早已运行的 GPU 加速运算之下,致力打造智慧机器以提升边缘竞争力。通过边缘运算平台,顾客不仅能够加速 AI 运作,在视觉计算、嵌入式的密集计算等,在反应速度上也都能有卓越的跃进。如无人机、无人航空载具、自动化机器人、医疗成像和智慧影像分析等应用,皆能够轻易且低风险地呈现在众人眼前。下面就请来看看它有多强大吧!


3.1. 智能视频分析的效率和安全性

 

举例:

🔷 在视频直播中的应用:视频的实时分析、网友们的即时回应和购物的推荐等;

🔷 在停车场的应用:进行视频实时分析,可帮助找到空余的车位进行引流;

🔷 在商场中的应用:对人流或者货物的实时分析,方便进行及时的补货和查看某种货物的销售情况;

🔷 在物流中的应用:自动分拣,解放了人们的双手,同时也降低了劳动成本;

🔷 在交通方面的应用:对路况的实时分析,调整红绿灯的时长;


3.2. JETSON机器人与物流

 

举例:

🔷 机械臂:拥有着极高的精度,需提前设置一定的动作,不断地重复一些动作,同时也要与人做有好的交互;

🔷 军事上:无人机的巡检,包括防火检测和违规检测等事宜;

🔷 农业:无人采摘的工作,很大程度上节省了人工成本;

🔷 医疗:需要很强的计算能力,辅助医生做手术等;

🔷 物流车:实现无人配送化,提高效率节省成本,低功耗,持续工作。另外还包含路径规划及语音识别等。