RT-Brain 3.0 来了!哪些新特性让你眼前一亮?

RT-Brain 3.0 来了!哪些新特性让你眼前一亮?

一边是多台非集群的分散机器资源,一边是有不同使用需求的众多用户,处在中间的您如何进行更高效的管理?

您是否有如下诉求:

1.       希望资源的使用更加合理化、有效化

2.       随时了解资源的占用、使用情况

RT-Brain是容天公司自主研发的深度学习应用平台,有了它,问题迎刃而解。

把各机器资源抽象成资源池,整体进行分配,帮助用户执行计算任务。各用户申请资源,您来审核;各用户使用资源后,进行资源释放。通过图形界面随时了解资源的占用、使用情况,简单方便,一目了然。

用户不必关注实际的机器设备配置如何,不用去研究底层 IT 技术如何实现,就像使用一台计算机一样,只需要关注自己的专业软件,快递上手、随需部署、即开即用。

RT-Brain涵盖传统的机器学习、数据分析和挖掘以及最新的深度学习技术。尤其是深度学习模块从数据、算法和模型方面提供多种性能优化方案,支持超参搜索优化,提供精细粒度的调度与部署,精确支持到单台节点的特定GPU、CPU和内存等资源的独享与共享模式。

2017年9月26日在NVIDIA GTC大会上发布了RT-Brain产品,如今两年时光逝去, RT-Brain 3.0 横空出世。

RT-Brain 3.0 具有以下亮点:

  • 提供初始化功能,比“手把手”还贴心,流程性的操作方式,一键建立系统使用的基础资源;
  • Digits集成了多种深度学习工具,对神经网络的构建过程进行了模块化封装,将模型的各种参数抽离并集中,用户选择修改都更加清晰。
  • 训练过程中随时观察监测指标,及时进行超参调优。支持数据的交叉验证、早期中止和超参搜索,先进的智能超参调优,多种智能模式,帮助用户选择最优模式,保证用户训练模型的最优化,提高训练效率;
  • 支持深度学习、机器学习以及主流大数据分析功能,让用户通过一个平台就可以完成全方位的智能大数据分析功能;
  • 支持高性能计算的MPI并行模式,可以帮助用户轻松完成基因计算、流体力学、分子动力学、材料分析等传统科学计算集群的搭建、计算和管理;
  • UI界面方式和服务模式两种模式,可以让用户轻松构建自己的云服务平台,同时支持移动终端调用;
  • 支持用户自定义企业级模块,可以非常方便地开发和部署自己的深度学习应用,从而实现快速无缝的业务结合。