由NVIDIA和中科院联合主办、北京容天公司协办的首届大数据分析论坛(BDA 2015)于10月26日成功举办。该论坛汇聚了来自国内各高校及研究院所大数据分析领域的知名学者、研究人员,会上针对大数据分析领域在中国的研究成果和发展状况做了深入交流,并围绕如何利用GPU在大数据分析领域进行创新研究做了充分交流。

 

 
 
此次大数据分析论坛的举办,表明结合智能计算的大数据分析正成为全行业的热点,特别是将深度学习技术应用于大数据分析,加上完整的GPU软硬件解决方案,最终将在科研、商业等领域创造出巨大的价值。

 


 

深度学习是大数据分析领域中非常热门的方向,GPU更成为大数据和深度学习研究的基石,并由此为各类大数据分析的商业应用提供支持。会上,诸多专家都围绕GPU在深度学习领域的优势做了介绍和探讨,并一致认为GPU掀起了整个深度学习领域的革命。

 

 



Session 1:Opening ceremongy


 


 

 

首届大数据分析论坛暨GPU研发中心揭牌仪式

The Big Data Analytics Forum 2015(BDA2015)&Opening Ceremony for CAS/CNIC-Nvidia GPU Research Center

 

 

 
会上,由NVIDIA与中科院联合建立的GPU研究中心正式揭牌成立。据悉,此次NVIDIA与中科院共建的GPU研究中心包括教育中心和培训中心。该研究中心隶属于中科院网络计算中心,未来将为中科院网络计算中心所支持的中科院下属机构提供基于GPU的高性能计算平台,以及相关的技术培训等支持,为各研究机构大数据分析、科研和创新工作提供有力支持。



Session 2:Frontiers of Big Data Analytics

 


 

Yu Wang,Tsinghua University:Accelerating Convolutional Neural Networks for Large-Scale Visual Recognition on GPU

 


Jun Zhu,Zhejiang University:GPU compulation for revealing genetic arthethecture of complex traits

 


 

Yun Liang,Peking University:On-Chip Storage Optimization for GPUs

 


Kai Zhang,USTC:Mega-KV:A Case for GPUs to Maximize the Throughput of In-Memory Key-Value Stores


 

Xiaoqing(Sean)Zheng,Fudan University:Deep Machine Learning Techniques and tools for Natural Language Processing

 

 

 

Dehe Yang,Xiuying Wang,The Institute of Crustal Dynamiecs:Big Data Mining Applied for Detection of Abnormal Events on Earthquake Precursor Data

 


 

Session 3:Commercial APPlications of Big Data Analytics



 

Ling Qian,Diretor,China Mobile Reseaech Institute:电信行业大数据产品和应用实践

 

 

 

Simon See,NVIDIA:Accelerating Analysis for large scale data

 


Julien Lai,NVIDIA Abdo MALAC,Consulate,French Embassy:Accelerating Analysis for large scale data

 

 

 

Tao Xu:XSystem深度学习一体机驱动中国深度学习技术发展



 

Qing Zhang,HPC Application R&D Manager,Inspur Group:Heterogeneous Computing for HPC and Deep Leaening

 

 

Dowson Liu,Rapids DB:Big Data Deep Learning with Parallel SQL Processing

 

 
 


 

 

Chuan Lu,NVIDIA:Introduction to Deep Learning Software DIGITS

 

 

Di Zhao,SCCAS:MRI Imaging Big Data Analytics based Early-stage Diagnostics and Bio-marker for Degenerative Diseases

 

 


 

Break



 

 

图为现场专家们对容天产品SCS4850的交流讨论

 

 


图为现场专家观看容天产品Rt.DevTop,以及容天解决方案经理现场讲解Rt.DevTop深度学习定制解决方案

 

 

 

 

 

图为现场交流讨论


 



Rt.DevTop:全球最快的桌边型深度学习机器

 

 


 

Rt. DevTop:全球最快的桌边型深度学习机器
由容天工程开发团队为深度学习研发工作开发的 Rt. DevTop 是一个全功能的、可用于加速深度学习研究的平台。
它采用四个 TITAN X GPU,从内存到 I/O 到电源的每个 Rt. DevTop 组件都进行了优化配置,可为最严苛的深度学习研究提供最出色的性能。它预装了数据科学家和研究人员开发深度神经网络所需的所有软件。其中包括 DIGITS 软件包以及最流行的深度学习框架: Caffe、Theano 和 Torch 以及 cuDNN 2.0 (NVIDIA 加强版 GPU 加速深度学习库)。

所有这些都集结在这个高能效、静默、运行流畅且外形优美的软件包中,只需要普通的电源插座,低调安置在您的桌下即可。
对比早期的多 GPU 训练成果显示,在关键深度学习测试中,Rt. DevTop 可以提供 4 倍于单个 TITAN X 的性能。使用 Rt. DevTop 训练 AlexNet 模型只需 13 个小时,而最好的单 GPU PC 也需要超过 2 天,单 CPU 系统更是需要超过 1 个月的时间才能完成。
Rt. DevTop -由 4 个 TITAN X GPU 强力驱动,搭载直观易用的 DIGITS 训练系统。