01日
2020-09
容天GROMACS优化的GPU系统
GROMACS优化的GPU系统 容天通过提供用于加速生物分子模拟的高性能GPU系统,为GROMACS用户开发了交钥匙解决方案。 每个系统的设计都根据每个用户的预算在CPU,GPU,内存和存储之间实现了适当的平衡。 从工作站到超级计算机,每个系统均具有高度可扩展性,并提供3年保修和支持。 [查看全文]
01日
2020-09
AMBER认证的GPU系统
AMBER认证GPU系统提供商容天更快地运行MD仿真 •容天与AMBER的主要开发商合作开发了交钥匙解决方案,为GPU加速的生物分子模拟提供增值系统。 •经过验证的系统,每个用户的CPU,GPU,内存和存储具有适当的平衡。 •从工作站到超级计算机的高度可扩展系统,具有3年保修和支持。 [查看全文]
05日
2020-08
深度学习优化服务器解决方案
通过深度学习充分利用您的数据 •获得正确的系统规格:GPU,CPU,存储等,无论您是在NLP,计算机视觉,深度学习还是多功能深度学习系统中工作。 •专为满足任何预算而设计。从服务器扩展到超级计算机,具有4个以上GPU服务器的价格为100000元起。 •容天系统完全是交钥匙的,可以立即使用,可以避免配置和设置的麻烦。 [查看全文]
05日
2020-08
容天NVIDIA数据科学工作站
数据科学工作站 容天的NVIDIA支持的数据科学工作站提供高达192 GB的GPU内存,可处理最大的数据集。我们的系统出厂时已预先配置了RAPIDS机器学习库和其他领先的数据科学软件。 CUDA-X和CUDA-X AI 具有NVIDIA GPU加速库集合,可加速深度学习,机器学习和数据科学。 即插即用 容天系统是完全交钥匙的,可以立即执行,因此可以避免配置和设置的麻烦。 QUADRO RTX赋能 NVIDIA GPU,具有Quadro RTX 8000或带有NVLink的RTX 6000 GPU,可提供最大的数据处理能力。 预先安装的工具 可根据要求提供Docker,TensorFlow,PyTorch,RAPIDS,Anaconda以及其他数据科学和NGC容器。 3年保修 您的NVIDIA数据科学工作站具有3年保修和支持,请放心专注于最重要的事情。 NVIDIA 合作伙伴 容天提供了功能最强大,价格最实惠的NVIDIA数据科学工作站,具有Quadro®RTX™GPU。 [查看全文]
28日
2020-04
RT-BRAIN V3.0产品简介
RT-BRAIN 3.0提供了加速人工智能项目所需的一切。它将所有内容整合到一个简单,易于部署和管理的解决方案中,该解决方案将使您以超出您想象的更少的时间快速可靠地启动和运行。 [查看全文]
22日
2020-04
DGX助力新冠肺炎影像学自动诊断-华中科技大学
面对新冠疫情,及时准确的诊断非常重要,影像CT分析作为重要的手段,可以为医疗工作者提供准确的诊断依据,由于疫情初期发展很快,面对众多的CT数据,医疗人员的工作量非常巨大,华中科技大学生命科学与技术学院张老师团队开始了利用模型强大的特征提取和自学习能力,实现2019-nCoV肺炎病情分期和影像特征定量分析工作,CT训练数据计算量非常巨大,计算资源的局限了科研的研发进程,研究工作一度陷入困境。[查看全文]
02日
2020-04
NVIDIA Jetson 边缘智能计算平台之应用篇
为协助顾客发现渐进式的 GPU 科技与洞见未来的边缘嵌入式运算。特别在使用率迅速增长、且早已运行的 GPU 加速运算之下,致力打造智慧机器以提升边缘竞争力。通过边缘运算平台,顾客不仅能够加速 AI 运作,在视觉计算、嵌入式的密集计算等,在反应速度上也都能有卓越的跃进。如无人机、无人航空载具、自动化机器人、医疗成像和智慧影像分析等应用,皆能够轻易且低风险地呈现在众人眼前。下面就请来看看它有多强大吧![查看全文]
02日
2020-04
NVIDIA DGX深度学习平台产品介绍
NVIDIA DGX系列产品就是通过开箱即用的解决方案来加快实施您的AI计划,您可以在几小时而非数月内完成AI深度学习平台的部署。NVIDIA NGC 是 GPU 优化的深度学习、机器学习和 HPC 软件中心,可以处理所有线路,因此数据科学家、开发人员和研究人员可以专注于构建解决方案,收集各种见解并提供业务价值。[查看全文]
31日
2020-03
GPU集群管理部署软件——DEEPOPS
DEEPOPS是一个部署GPU集群的软件,以下为DEEPOPS特色内容:开源项目,可自由使用,但需要DevOPS知识来定制和部署;高度模块化,组织成可以自定义和安装的组件,结合各类第三方组件,专注于粘合代码、配置和最佳实践;[查看全文]
27日
2020-03
NVIDIA Jetson 边缘智能计算平台之软件篇
JetPack ADK,它可以使硬件之间的差异性隔离,方便我们的用户针对不同的应用场景来选择不同的算法,实现各种的功能[查看全文]
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