GTC20 | NVIDIA推出全新BlueField DPU系列,为数据中心带来突破性的网络、存储和安全性能全新的DOCA SDK使开发人员能够创建新的DPU加速的基础架构应用程序;VMware宣布对NVIDIA BlueField-2的支持是重新定义混合云架构的一部分。
NVIDIA 于今日发布售价仅 59 美元的入门级开发者套件,进一步扩大了 NVIDIA® Jetson™ 边缘 AI 平台的受众范围,让新一代学生、教育工作者和爱好者能够挖掘 AI 和机器人技术的潜力。 Jetson Nano™ 2GB 开发者套件主要用于在机器人和智能物联网等领域创建动手项目以进行 AI 教学。为支持这项工作,NVIDIA 还宣布提供免费在线培训和 AI 认证计划。在充满活力的 Jetson 社区中,已有成千上万名开发者提供了大量开源项目、简略操作指南和视频,两者将形成互补。 NVIDIA 副总裁兼边缘计算业务总经理 Deepu Talla 表示:“尽管现在的学生和工程师还在进行计算机编程,但在不久的将来,他们将能够使 AI 应用于机器人并与其进行交互。新款 Jetson Nano 是一台价格极低,并且能够让使用者进行动手学习和实验的终极入门级 AI 计算机。”
在日前举办的GTC 2020主题演讲中,NVIDIA正式揭晓了采用8nm工艺Ampere(安培)架构的RTX A6000、RTX A40两款专业图形卡和计算卡,分别面向工作站和服务器产品。 NVIDIA表示,新的RTX专业卡的性能提升十分出色,光线追踪场景的性能提高了2倍,从而为电影摄制者提供了更快,更逼真的场景和电影创作。即使是视觉工具制造商,例如Luxion,在其KeyShot可视化工具中,RTX A6000的性能的性能也提高了3倍,从34.7 FPS(Quadro RTX A6000)跃升至88.9 FPS。
GROMACS优化的GPU系统 容天通过提供用于加速生物分子模拟的高性能GPU系统,为GROMACS用户开发了交钥匙解决方案。 每个系统的设计都根据每个用户的预算在CPU,GPU,内存和存储之间实现了适当的平衡。 从工作站到超级计算机,每个系统均具有高度可扩展性,并提供3年保修和支持。
AMBER认证GPU系统提供商容天更快地运行MD仿真 •容天与AMBER的主要开发商合作开发了交钥匙解决方案,为GPU加速的生物分子模拟提供增值系统。 •经过验证的系统,每个用户的CPU,GPU,内存和存储具有适当的平衡。 •从工作站到超级计算机的高度可扩展系统,具有3年保修和支持。
通过深度学习充分利用您的数据 •获得正确的系统规格:GPU,CPU,存储等,无论您是在NLP,计算机视觉,深度学习还是多功能深度学习系统中工作。 •专为满足任何预算而设计。从服务器扩展到超级计算机,具有4个以上GPU服务器的价格为100000元起。 •容天系统完全是交钥匙的,可以立即使用,可以避免配置和设置的麻烦。
数据科学工作站 容天的NVIDIA支持的数据科学工作站提供高达192 GB的GPU内存,可处理最大的数据集。我们的系统出厂时已预先配置了RAPIDS机器学习库和其他领先的数据科学软件。 CUDA-X和CUDA-X AI 具有NVIDIA GPU加速库集合,可加速深度学习,机器学习和数据科学。 即插即用 容天系统是完全交钥匙的,可以立即执行,因此可以避免配置和设置的麻烦。 QUADRO RTX赋能 NVIDIA GPU,具有Quadro RTX 8000或带有NVLink的RTX 6000 GPU,可提供最大的数据处理能力。 预先安装的工具 可根据要求提供Docker,TensorFlow,PyTorch,RAPIDS,Anaconda以及其他数据科学和NGC容器。 3年保修 您的NVIDIA数据科学工作站具有3年保修和支持,请放心专注于最重要的事情。 NVIDIA 合作伙伴 容天提供了功能最强大,价格最实惠的NVIDIA数据科学工作站,具有Quadro®RTX™GPU。
RT-BRAIN 3.0提供了加速人工智能项目所需的一切。它将所有内容整合到一个简单,易于部署和管理的解决方案中,该解决方案将使您以超出您想象的更少的时间快速可靠地启动和运行。
面对新冠疫情,及时准确的诊断非常重要,影像CT分析作为重要的手段,可以为医疗工作者提供准确的诊断依据,由于疫情初期发展很快,面对众多的CT数据,医疗人员的工作量非常巨大,华中科技大学生命科学与技术学院张老师团队开始了利用模型强大的特征提取和自学习能力,实现2019-nCoV肺炎病情分期和影像特征定量分析工作,CT训练数据计算量非常巨大,计算资源的局限了科研的研发进程,研究工作一度陷入困境。
为协助顾客发现渐进式的 GPU 科技与洞见未来的边缘嵌入式运算。特别在使用率迅速增长、且早已运行的 GPU 加速运算之下,致力打造智慧机器以提升边缘竞争力。通过边缘运算平台,顾客不仅能够加速 AI 运作,在视觉计算、嵌入式的密集计算等,在反应速度上也都能有卓越的跃进。如无人机、无人航空载具、自动化机器人、医疗成像和智慧影像分析等应用,皆能够轻易且低风险地呈现在众人眼前。下面就请来看看它有多强大吧!
NVIDIA DGX系列产品就是通过开箱即用的解决方案来加快实施您的AI计划,您可以在几小时而非数月内完成AI深度学习平台的部署。NVIDIA NGC 是 GPU 优化的深度学习、机器学习和 HPC 软件中心,可以处理所有线路,因此数据科学家、开发人员和研究人员可以专注于构建解决方案,收集各种见解并提供业务价值。
DEEPOPS是一个部署GPU集群的软件,以下为DEEPOPS特色内容:开源项目,可自由使用,但需要DevOPS知识来定制和部署;高度模块化,组织成可以自定义和安装的组件,结合各类第三方组件,专注于粘合代码、配置和最佳实践;
JetPack ADK,它可以使硬件之间的差异性隔离,方便我们的用户针对不同的应用场景来选择不同的算法,实现各种的功能
无论对于大型企业、中小型企业还是研究机构而言,Jetson 系列模块都可以提供可满足特定性能和预算需求的解决方案。这些解决方案全部使用相同的架构和 SDK,可在整个产品组合中实现一个代码基和无缝部署。
12月29日,由广西人工智能学会主办、梧州学院承办、北京容天汇海科技有限公司等单位协办的“2019年广西信息技术类学院院长联席会暨广西人工智能产业发展论坛”在梧州学院顺利召开。来自广西全区各高校信息技术类学院院长、相关学科专家、学者、企业代表等共计200余人出席了会议。
RT-Brain是容天公司自主研发的应用平台,国内首创全中文深度学习图形界面,卓越的交互性,简单易用,轻松上手。
很高兴上周与大家相会在GTC China 2019!今年有近 2,000 人次在现场参与了NVIDIA 深度学习学院(DLI)不同形式的培训课程,包含不同主题的 10 场全天培训、9 场迷你培训和自主培训实验室。我们衷心地希望大家通过 DLI 的培训课程能有所收获,开启、推动或加速 AI 在不同领域和不同行业的应用。
一边是多台非集群的分散机器资源,一边是有不同使用需求的众多用户,处在中间的您如何进行更高效的管理?
用NVIDIA DGX系列加速工程计算全流程,南京大学高性能离散元软件MatDEM加速平台
2019 年 12 月16 - 19 日, GTC CHINA 2019 (GPU 技术大会) 将于苏州金鸡湖国际会议中心举办,聚焦 AI 与图形方面的新动向。
容天人工智能教学科研解决方案v1.0正式发布
北京容天汇海科技有限公司成立于2005年,是一家人工智能产品及解决方案提供商。
GTC China 2018年度AI盛会在11月22日圆满落幕,一直被公认为是人工智能领域规模大且重要的GPU开发者的行业聚会。NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋先生参加会议并发表主题演讲,而众多中国大型企业及新兴企业的开发者和领导者在此展示其在GPU领域的创新成果几创新性突破。大会历时三日共举办了70余场专业的技术讲座,参会人数超过8000人,更有多达100位媒体记者与分析师出席。
2018年10月20日电子科技大学计算机科学与工程学院统计机器智能与学习实验室(SMILE Lab)与北京容天汇海科技有限公司共同举办“2018年人工智能及应用研讨会”。该研讨会主要目的是为从事人工智能、机器学习、数据挖掘等相关领域研究的专家学者、青年教师、研究生以及工业界的专家、专业技术人员提供交流和探讨平台。
容天的人工智能大数据平台软件“RT-Brian”,一款具有深度学习功能的集群管理软件。全中文网页界面,使用方法极其简易,特别适合用于AI业务的集群、数据中心
当今的数据科学问题要求数据的规模和处理它所需的计算能力急剧增加。不幸的是, 摩尔定律的终结意味着在当今的数据科学生态系统中处理大数据量需要扩展到许多 CPU 节点, 这会带来自身的通信瓶颈、能源和成本问题。
AIX6480最优秀的深度学习平台众所周知,DGX-1以其强大的计算能力成为开发者们竞相追逐的神器,然而其高昂的售价让绝大部分人望而却步,不得不说这是一个遗憾。
深度学习(Deep Learning),近年来几乎火遍了各领域,似乎所有的行业或领域只要和它扯上半点关系,瞬间就能高大上起来。
容天公司致力于人工智能深度学习的推广应用,建立一个更方便、更友好、更简洁、更全面的人工智能平台,整合目前市面上流行的机器学习和深度学习框架,以人性化的UI呈现给用户,让用户专注于业务应用,而不是把时间花在学习深度学习框架如何使用上,我们把此平台称之为RT-Brain。
突破人工智能速度和规模的障碍,采用Nvlink2.0,整合了16个完全互联的 GPU,使深度学习性能提升10 倍的,新一代超级AI计算机DGX-2面世了!
9月25日,人工智能与高性能计算深入学习研讨会在北京文津国际酒店四层献天寿厅如期举行。本次交流会是关于人工智能的一次学术盛会,由北京容天汇海科技有限公司联合NVIDIA主办。有来自北京各大企业单位及高校专家学者参加了本次盛会。
2018年10月20日上午8点30份,由北京容天汇海科技有限公司与计算科学与工程学院统计机器智能与学习实验室 (SMILE LAB)共同承办的“人工智能及应用研讨会”在电子科技大学科研院报告厅如期举行。本次研讨会是关于人工智能及应用的一次学术盛会,会议邀请了来自全国各地从事人工智能、机器学习等相关领域研究的专家学者和专业技术人员参加,共同交流和探讨。
2018年3月27日在美国圣何塞,英伟达GTC 2018年度大会的最重磅环节——创始人&CEO黄仁勋主题演讲——正式开始。
HPC应用支持GPU计算的增长几乎完全是由英伟达(NVIDIA)推动的,该公司在构建一个健壮的软件生态系统以支持其在硬件方面的投入。具体来说,通过开发了一套并行编程API、库和相关的软件开发工具CUDA(Compute Unified Device Architecture)支持GPU平台的应用程序开发,包括OpenCL开放的标准框架、各种处理器架构加速和OpenACC(高级语言的标准编译器指令)。NVIDIA还在全球建立了超过20个GPU中心,数百个学术机构的GPU研究和教育中心的全球网络,提高通用GPU编程软件工具开发的速度,通过与ISV合作加速完善商业HPC应用程序和开发库。
北京容天汇海科技有限公司联合北京中科软培科技有限公司举办了四门寒假高级培训班。
北京容天汇海科技有限公司联合中国科学院计算技术研究所烟台分所举办“深度学习理论与实战及GPU高性能计算解决方案应用”高级培训班。
北京容天汇海科技有限公司联合中国管理科学研究院职业资格认证培训中心举办“深度学习DeepLearning核心技术开发与应用培训班”。
为了进一步推动 HPC 和 AI 领域的相关发展,英伟达近期发布了新一代 Tesla V100 GPU 加速器。它基于最新的 NVIDIA Volta GV100 GPU 平台和各种突破性技术创新,可以为各种超级计算系统提供一个强大的运算平台,不论在以科学仿真为主要手段的计算科学领域,还是在以洞悉数据奥秘为目标的数据科学领域,Tesla V100 都能为相关应用提供强大的算力支持。
VMware vROps集成NVIDIA虚拟GPU管理包,使管理任务关键型、大型虚拟化部署的IT团队能够获得针对实体和虚拟GPU的可视化。
全球人工智能计算领导者NVIDIA将于9月25日至27日,在北京国际饭店举办GPU技术大会(GTC CHINA 2017)。目前,官方注册通道已全面开启。
北京时间2017年8月17日23点整,NVIDIA通过在线会议的方式向公众更新了其下一个版本GPU虚拟化解决方案的重大变化和方向定位,接下来就针对此次主要的变化进行进一步的解读。
IBM在8月7日发布了一项新技术,该技术可以通过应用大量强大的硬件来完成分布式深度学习(DDL)系统的训练。
GTC CHINA 2017盛大启程!9月25日 北京国际饭店会议中心与您不见不散!
容天专注于GPU高性能计算和人工智能的研究和推广,推出了基于GPU的高性能计算和人工智能服务器,工作站,集群,存储设备等软硬件解决方案
上周五(7月21日)“人工智能与深度学习研讨会”在北京皇冠假日酒店举行。本次研讨会联合了NVIDIA公司举办,吸引了众多相关技术人员,学生和老师的参加。
为推动GPU技术在深度学习领域的普及与发展,北京容天汇海科技有限公司联合NVIDIA举办“人工智能与深度学习研讨会”在此诚邀您参加!!!
容天联合IBM及NVIDIA公司打造了基于POWER平台的人工智能与机器学习超级计算机MINSKY, 将用在专注于开放型人工智能研究的研发人员。
容天公司致力于深度学习的推广应用,建立一个更方便、更友好、更简洁、更全面的深度学习平台-RT-BRAIN
上周四(6月29日)“NVIDIA GRIDTM技术培训会”在成都希尔顿酒店举办。本次培训会联合了NVIDIA公司举办,吸引了众多相关技术人员,学生和老师的参加。
我们买显卡的时候,除了品牌、型号,还有出现频率较高的词,公版 、非公版,那什么是公版显卡,什么是非公版呢?
NVIDIA将携手容天于 6 月29日在成都举办NVIDIA GRID™ 技术培训会,诚邀您参加!
在昨天的ISC国际超算大会上,NVIDIA又发布了一款Tesla V100,而这用的是传统PCI-E造型规格,好处是兼容性更佳,可以直接放入现有服务器系统。
在近日举行的Citrix Synergy 2017上,NVIDIA携GRID解决方案全新亮相。XenServer团队展示了业界首款支持GPU的XenMotion技术演示,以及Citrix Director与NVIDIA GRID GPU监控器的集成。
TensorFlow 在6月16日发布最新版 1.2.0,公布了14大最新功能。新智元带来最新介绍,包括 API 的重要变化、contrib API的变化和Bug 修复及其他改变
NVIDIA近日推出了全球最强大的GPU计算架构 Volta™,旨在推动人工智能和高性能计算的下一波发展。
北京容天汇海科技有限公司携手 NVIDIA 邀请您参加即将在5月26日举办“加速数据中心,推动 AI 革命 - NVIDIA Pascal GPU 应用巡展 - 成都站”。
就在GTC2017的演讲上,黄仁勋正式宣布了基于下一代的Volta架构的Tesla V100,拥有5120个CUDA核心,16GB HBM2以及15TFLOPS的单精度性能
一个由GPU加速的IBM “Minsky”服务器组成的30个节点的集群在92分钟内进行了十亿个单位的石油储层模拟。
为推动加速计算、AI和云服务的发展,IBM于近日宣布将在其云服务系列产品上提供Tesla P100 GPU和NVIDIA深度学习平台。
3月28日,国内领先的金融大数据应用企业——上海雅捷信息技术股份有限公司在京举办了鸡年的首场新产品发布会。
本周五(3月24日)我们的Workshop将携手美丽的中山大学,由数据科学与计算机学院的科学家为您带来高性能计算在地理位置分析、生物信息以及智能医疗影像方面的研究和应用。
“人工智能与机器学习研讨会”期待您的光临!!!
此前我们已经介绍过 DRIVE PX 的人工智能技术,其使用了 Xavier 这颗“即将到来的人工智能车载超级芯片”。
为了让合作伙伴们更好地了解 NVIDIA GRID™ 最新一代产品特性以及实现更好地销售, NVIDIA 将携手容天于 3 月 17 日在北京举办NVIDIA GRID 合作伙伴会议,诚邀您参加!
全新IBM PowerAI Software Toolkit与针对IBM Power架构优化的NVIDIA NVLink和GPUDL组件完美结合,在AlexNet with Caffe上能实现两倍的性能突破。
容天基于IBM 最新POWER8 CPU新推出的三款新品为大家从高密度计算、高性能计算、大容量存储三个维度做详细解释
在北京召开的2016全国高性能计算学术年会上,北京容天汇海科技有限公司(以下简称:容天汇海)发布了基于IBM Power Systems的人工智能与机器学习超级计算机容天MINISKY(“小宇宙”),
4-Tesla P100 GPU服务器比4-Tesla M40 GPU服务器快2.2倍
GPU承诺会彻底改变大数据分析领域,从当前来看,这并不是虚言,当我们数据量达到一定级别的时候,我们一定会转向使用GPU。
在GTC CHINA 2016大会上同时宣布了IBM与NVIDIA的合作,全新 POWER8 家族通过NVLINK与NVIDIA Tesla P100实现强势组合!
虚拟桌面基础架构(VDI),即Virtual Desktop Infrastructure,是指用户可以通过自己的客户端与数据中心的服务器连接,以运行虚拟桌面
近日,以“未来的Power  Power的未来”为主题的2016 IBM Power远见者盛典在大连召开。
继NVIDIA公司打造了,世界上第一台专为X86平台人工智能使用的超级计算机DGX-1之后,容天联合IBM及NVIDIA公司打造了基于POWER平台的人工智能与机器学习超级计算机MINSKY(代号“小宇宙“)
提到人工智能领域,现在最热的词之一就是深度学习Deep Learning(下文简称DL)。近年来,深度学习成为了学术界乃至整个工业领域视觉计算方面的绝对主流。
继NVIDIA公司打造了,世界上第一台专为X86平台人工智能使用的超级计算机DGX-1之后,容天联合IBM及NVIDIA公司联合打造了POWER平台的人工智能与机器学习超级计算机MINSKY,用在专注于开放型人工智能研究的研发人员——这样的组合可谓是天作之合。”
全球领先的非营利人工智能研发团队OpenAI,近期获得英伟达CEO黄仁勋亲手交付的全球第一台单机箱深度学习超级计算机——NVIDIA DGX-1。
Jetson TX1 开发组件的大幅折扣优惠
即将在9月13日召开的 GTC CHINA 2016(GPU技术大会)正在火热报名!关于这次大会的内容和详细介绍请参见往期推送。快来注册,抢购超值深度学习课程(扫描文末二维码,即可提前预定并获得)。
在今天的 SIGGRAPH 2016 盛会上,NVIDIA 重磅发布了基于新一代 Pascal GPU 架构的 Quadro 专业显卡以及多项全新软件
什么是SAP HANA? SAP HANA是一个软硬件结合体,提供高性能的数据查询功能,用户可以直接对大量实时业务数据进行查询和分析,而不需要对业务数据进行建模、聚合等。
在全球各地的超级计算机中占据15%的运算周期、在材料研究领域中最受欢迎的应用VASP,得益于NVIDIA GPU加速的支持,在进行标准密度泛函和杂化泛函计算性能测试时,达到创纪录的1.4-8 倍加速!
Theano是一个Python库,可以在CPU或GPU上运行快速数值计算。
2016年4月1日,英特尔在北京发布了全新的至强 E5-2600 v4家族处理器(简称E5 v4),配备了全新的工艺、全新的架构、更完善的档次划分。
上周,Intel宣布计划裁员1.2万人,公司接下来将进行费用高达12亿美元的重组,这一消息震惊了整个芯片产业....
自从IBM推出认知商业概念之后,业内一直等着它在更多领域的落地。
本文详细描述了 Centos 6.5 系统下安装 caffe v2.0 的详细步骤,并且进行了 CPU 和 GPU 版的测试。
DeepMind宣布采用谷歌开源的深度学习框架TensorFlow,不再采用Torch框架。
去年成立的非营利性人工智能研究机构OpenAI得到了包括Elon Musk在内的多个硅谷巨头的支持,因此在人工智能领域颇受瞩目
今天,Google 发布了分布式 TensorFlow。Google 的博文介绍了 TensorFlow 在图像分类的任务中,100 个 GPUs 和不到 65 小时的训练时间下,达到了 78% 的正确率。
前几天,Nvidia在GTC2016大会上推出了新一代的计算卡Tesla P100,其强大的多精度运算性能受到了业界极大的关注,目前IBM已经宣布与Nvidia合作,共同开发下一代的OpenPOWER服务器。
美国劳伦斯·利弗莫尔国家实验室(LLNL)和IBM公司近日公布了一款最新深度学习超级计算机,将配备人工智能系统。
深度学习与高性能计算培训研讨会(成都站)将于2016年4月16日(本周六)在成都电子科技大学举办,本次大会联合了NVIDIA、IBM、北京容天汇海科技有限公司和成都电子科技大学共同举办,诚邀您的参与!
英特尔公司已正式发布了已经稍稍延后亮相的至强E5 v4服务器处理器。这批芯片属于2014年至强E5 v3方案的继任者,前代产品使用22纳米制程以及Haswell微架构。
GTC 2016首日,NVIDIA推出了基于全新Tesla P100 GPU加速器的DGX-1超级计算机,用于满足人工智能研究的无限计算需求。
GTC 2016首日,NVIDIA发布了用于超大规模数据中心的加速器——Tesla P100,同时也是目前性能最强的GPU。
NVIDIA 今天推出了 NVIDIA DGX-1,它是全球首款深度学习超级计算机,可以满足人工智能的无限计算需求。
在一年一度的GPU Technologies大会上,Nvidia发布了据它称是目前最大的16纳米FinFET芯片,以及封装了8个这种芯片的一款高端系统。
为了深度学习的成功,数据科学家和人工智能研究员需要数据的精度,简化和速度。快速训练和迭代最终意味着更快的创新和更快的上市时 间。
NVIDIA 今天推出了 NVIDIA DGX-1,它是全球首款深度学习超级计算机,可以满足人工智能的无限计算需求。
凌晨的GTC大会上,NVIDIA正式发布了新一代Pascal显卡,首发GP100顶级核心,率先亮相的产品是Tesla P100计算卡。
在认知计算领域,IBM Watson无疑是公认的Super Star!它是一项突破性的技术成就,它可以每秒处理多达 6 千万页的文本。
3D设计应用在航空航天、汽车设计、船舶等高端制造业,也应用在游戏、动漫、影视等娱乐产业等。
从某种角度上说,FPGA内部其实并没有所谓的“计算”,最终结果...
2014 年二季度IBM发布了重要的小型机最新产品Power8系列。本文采用图文并茂的方式,使用通俗易懂的语言解释了POWER8处理器以及四大优势亮点设计。
从天体物理学、基因组学和量子化学到数据分析,如今已有370款HPC应用支持GPU加速,...
NVIDIA日前正式发布了Tesla M4及M40两款专业卡,前者拥有1024个CUDA核心,主打高效能,而M40专业卡则是3072个CUDA核心...
几乎各行各业的企业都在探索如何利用 GPU 深度学习从大数据中得到深刻的见解。从自动驾驶汽车和语音操作的手机到疾病检测镜和高速证券交易,这种技术的使用场合非常广泛而且在与日俱增。
NVIDIA今天还再次展示了GPU未来规划图,并初步介绍了下代核心“帕斯卡”(Pascal)的特性和提升幅度。新核心预计明年登场。
NVIDIA 发布全球首例高速 GPU 互联技术,有助于铺平百亿亿次级计算的道路
NVIDIA GPU 技术为广播公司、视觉特效艺术家以及后期制作专业人士成就了 150 多款解决方案,支持那些对硬件要求最高的实时 4K 工作流程。
采用 NVIDIA GRID 技术的 VMware Horizon DaaS 平台可为有视觉计算需求的企业提高生产率、降低成本。
虽然 ParallelX 团队目前正在专注于针对亚马逊的 Hadoop 版本分支的努力,但他们也在规划为其他流行的 Hadoop 版本分支(例如 Cloudera's CDH)进行开发, 而且毫无疑问,在 ParallelX 的环境中,利用这些商业分支对 Hive 和 Pig 进行的诸多改进,将是一件非常有益的事情。
NVIDIA 推出的最高性能的图形处理器:Tesla K40 GPU加速器,相较于之前高端的开普勒 K20X,Tesla K40具备更多的内存、更高的时钟频率和更多的 CUDA 核心。现在我们研究一下这些性能的改进对真实世界的应用程序将带来怎样的影响。
由NVIDIA和中科院联合主办、北京容天公司协办的首届大数据分析论坛(BDA 2015)于10月26日成功举办。
深度学习 – 一个快速发展的人工智能领域 – 是推动众多计算机创新领域发展的引擎,涉及领域从高级医学和药物研究到自主控制、无人驾驶汽车,范围广泛,深度学习也是当今世界最尖端的技术挑战之一。
NVIDIA于19日正式放出最新一代的Tesla K40计算卡,较此之前应用于大型集群的高端旗舰卡Tesla K20X,具备更强单双精度浮点能力与翻倍(单卡12GB)显存容量。
高性能编译器的领军供应商之一的CAPS公司于5月2日正式发布支持OpenACC标准产品的第一个新版本。HMPP编译器3.1版已经正式支持OpenACC 1.0。这表示CAPS将承诺推广该标准和再次表明其致力简化众核程序设计的意愿。
需要CUDA 4.0 驱动: 275 版本或以上在Windows, Linux, 和OSX
Khronos Group今天宣布,已经批准并公开发布了现代处理器的跨平台、并行计算编程标准“OpenCL 1.2”,当然继续开放、免版税。
全球性多核心解决方案提供商CAPS公司宣布与AccelerEyes结成战略伙伴关系。CAPS DevDeck现在集成ArrayFire软件库以用于GPU技术,让客户能将他们的应用方便、快捷地移植到混合架构上。
近日,美国高级建模与仿真设备国家中心Avetec的数据密集型计算环境(DICE)机构宣布他们将会继续采用波特兰集团(PGI)的编译器。
日前,意法半导体全资子公司Portland Group®宣布支持 Linux、Mac OS X和Windows三大操作系统的PGI® 9.0版高性能并行编译器及开发工具系列产品正式上市。
为了让程序员能够更轻松地利用并行计算,英伟达、Cray、Portland Group (PGI) 以及 CAPS 等企业11月发布了一个全新的并行编程标准 —— OpenACC™。
需要安装最新CUDA驱动: CUDA 4.1 drivers Windows: 286.19 or higher, Linux: 285.05 or higher, Mac OSX: 4.1.28 or higher
NVIDIA今天宣布推出“CUDA 5”最终正式版(production release),“全球最普及GPU加速科学与工程应用并行计算平台与编程模型的强力最新版”。
ABAQUS是一套功能强大的工程模拟的有限元软件,其解决问题的范围从相对简单的线性分析到许多复杂的非线性问题。
基于 ANSYS® Mechanical™ 13.0 技术和 容天 Tesla GPU 解决方案,不仅每个工程人员都可以获得快两倍的仿真处理速度,您还可以:
ANSYS12月8日宣布推出了工程仿真技术套件14.0的最新版本。套件优化了产品研发流程,从而让ANSYS解决方案减少了用户的开发时间和成本,以促进产品创新。
法证实践中,Windows登陆密码是制约调查人员进行进一步在线取证、分析的瓶颈。
【中国,北京,2015年5月21日】华为今日在华为网络大会(HNC2015)上发布了面向云业务的敏捷数据中心网络3.0解决方案
5月24日,原微软全球副总裁、大中华区董事长兼CEO梁念坚出任网龙公司副董事长兼旗下华渔教育公司CEO。
互联网金融、网络P2P借贷,已经成为互联网热门领域,而美国硅谷诞生的LendingClub公司,已经成为全世界最大最成功的P2P公司
近日,70岁的中国科协主席韩启德院士来到华南师范大学,与600多名广东大学生互动,他诚恳地对学生说:“大家千万不要急功近利
5月25日消息,今天上午,四川省人民政府与腾讯公司在成都签署战略合作协议,就“互联网+”达成全面深层合作。四川省长魏宏,腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾(微博)出席签约仪式。啊呸,跟感情栏目似的。小编这种糙汉子怎么讲出这样的心灵鸡汤。
人和机器人PK,谁能赢?如果放在新闻媒体这个领域上,最近进行的一场比赛或许能给你一个答案。
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